Redonner du temps créatif grâce à l'IA chez Sun City
Identifier les opportunités d'efficacité opérationnelle offertes par la GenAI
Contexte
Sun City conçoit, fabrique et distribue des vêtements sous plus de 200 licences (Disney, Marvel, Lacoste…).
Leur équipe Style (10+ designers) crée de nouveaux designs sur la base de toutes leurs licences, mais une part significative du temps est consacré aux tâches annexes (recherches, vérifications, formats, mises à jour).
La direction souhaitait cadrer les opportunités offertes par l’IA générative pour créer de la valeur et libérer du temps créatif.
Pour organiser notre audit, nous avons splitté les activités de l'équipe en 3 workflows.
Collaboration
Nous avons mené un audit de l’équipe Style, combinant entretiens, cartographie macro/micro des processus, ainsi que la mesure des principales frictions.
Ce travail a permis de faire émerger neuf frictions majeures, transformées en opportunités puis priorisées en fonction de leur faisabilité et de leur ROI.
Trois cas d’usage GenAI sont priorisés :
1. Catalogue centralisé : un moteur de matching qui relie un brief à toutes les créations réutilisables, avec scoring par thèmes, catégories, saisons…
2. Veille des chartes : automatiser la récupération et l’analyse des guides des ayants droit (sources hétérogènes), pour signaler les évolutions et limiter les allers-retours fastidieux.
3. Veille des tendances : capter et agréger les tendances stylistiques par licence/enseigne pour nourrir plus systématiquement les propositions.
En complément, nous avons défini un backlog d’optimisations outillant l’écosystème existant afin de sécuriser la donnée produit et d'automatiser les gains.
Enfin, nous avons proposé une trajectoire d’implémentation en deux temps : des quick wins (veille, qualité des données) pour générer des résultats rapides, puis des core projects (catalogue centralisé) pour démultiplier la valeur à moyen terme, sans perturber l’organisation Style.
Impact attendu
Des cycles de proposition plus courts, davantage de temps créatif, moins de vérifications manuelles et une meilleure qualité perçue côté retail.
