Comment Mozza a boosté Seyna grâce à l’IA générative

To identify opportunities presented by generative AI and speed up internal adoption of this groundbreaking technology, the insurtech leader Seyna engaged Mozza for a forward-looking mission. Mozza supported Seyna's team from the research phase to the delivery of several functional proof of concepts (POCs), while providing technical recommendations.

Contexte

Fondée en 2018, Seyna est une plateforme moderne dédiée aux courtiers en assurance, qui s’est imposée parmi les leaders de l’insurtech et a attiré 47M€ de financement.
Pour anticiper les changements disruptifs du secteur, Seyna a reconnu le besoin d’une stratégie d’IA générative afin d’explorer de nouvelles opportunités et d’offrir des perspectives novatrices à ses clients. L’objectif était de se positionner comme un leader, en intégrant cette stratégie sans perturber la feuille de route existante.

Détecter et prioriser les meilleures opportunités d’IA
Mozza a travaillé avec Seyna pour identifier les cas d’usage où l’IA pourrait accélérer les services pour les assurés et les professionnels de l’assurance (courtiers, gestionnaires, assureurs). Dans un secteur où l'automatisation reste complexe, l’expertise humaine reste essentielle pour résoudre les problèmes récurrents, comme la définition des polices, les réclamations ou l’appariement des offres avec les prospects.

Collaboration

Collecte d’Insights pour des Propositions Personnalisées
Pour comprendre le marché de l’assurance, nous avons mené plus de 20 interviews avec des assureurs, courtiers, réassureurs et collaborateurs de Seyna. Ces échanges nous ont permis d’identifier les défis spécifiques à l’industrie, et de repérer les opportunités que l’IA générative pourrait adresser.

Priorisation des Opportunités d’IA Générative pour Seyna
Parmi 7 opportunités identifiées, nous en avons sélectionné 2 en raison de leur ROI potentiel et de leur facilité d'implémentation :

  • Co-pilote décisionnel pour les équipes commerciales : pour accélérer l’appariement des prospects avec les meilleures solutions d’assurance.
  • Outil d’assistance pour la gestion des réclamations d’assurance loyers impayés : pour automatiser le traitement des sinistres.

Ces solutions visent à soutenir les équipes sur des tâches complexes, sans remplacer leur expertise.

Recommandations Techniques et Développement de POCs
Nous avons partagé des recommandations techniques avec Seyna, en détaillant le choix du modèle de langage (LLM) en fonction des coûts et de leur environnement technique. Nous avons également proposé des bonnes pratiques et évité les pièges courants.

Pour matérialiser ces recommandations, nous avons créé une plateforme de tests composée de 4 agents, développés en collaboration avec Seyna :

  • Deux agents de support pour les loyers impayés et l’assurance santé, avec un système RAG et des bases de connaissances structurées.
  • Un agent de support commercial pour les produits santé, avec des comparaisons des garanties des assurances santé.
  • Un agent d'extraction de données à partir de documents clients pour faciliter la gestion des réclamations.

Ces POCs ont permis de tester rapidement des solutions concrètes alignées avec les besoins de Seyna. L’équipe continue aujourd’hui d'explorer ces opportunités en suivant les recommandations techniques de Mozza.

Construisons ensemble de nouveaux projets ?

Prendre rendez-vous