Développer un produit IA pour l’analyse des risques ESG
Mozza a conçu puis industrialisé un outil interne d’analyse des risques ESG pour KPMG. Le produit ingère jusqu’à 3 500 sources, détecte et qualifie les risques par secteur/pays/catégories d’achats, puis génère des rapports sourcés, prêts à l’emploi.
Contexte
KPMG, via son Centre d’Excellence ESG, souhaitait accélérer et fiabiliser la cartographie des risques ESG (environnementaux, sociaux et de gouvernance) pour ses clients.
Aujourd’hui, cette analyse repose sur la consultation manuelle de milliers de sources, un processus long, complexe et difficile à standardiser.
Avec l’entrée en vigueur de nouvelles réglementations comme la CSRD et la CS3D, KPMG devait offrir à ses consultants un outil interne capable de collecter, analyser et restituer de manière fiable un volume important de données, tout en garantissant la traçabilité et la conformité légale.
L’enjeu était double : gagner en productivité (plusieurs jours économisés par dossier) et renforcer l’exhaustivité des analyses afin de couvrir l’ensemble de la chaîne de valeur, au-delà des fournisseurs de rang 1.
Collaboration
Phase 1 — Construction du POC
Ce que nous faisons
- Product framing : entretiens métiers, critères de succès, structure cible des rapports.
- Pipelines d’ingestion multi-sources (API, web conforme aux règles/robots.txt, PDF), priorisation des sources de référence.
- Analyse assistée par IA (RAG) : indexation, recherche sémantique, synthèse avec citations, premiers benchmarks prompts/modèles.
- User journey POC : connexion → saisie secteur + pays (jusqu’à ~20) → génération (~10 min) → consultation du rapport (risques par pays, description, qualification, exemples, sources). Upload de documents clients envisagé ensuite.
Enseignements & décisions
- Contraintes légales : pas de scraping “agressif” ; transparence et conformité exigées.
- Les différents moteurs de recherche/agents testés ne remontent pas la même pertinence → adoption d’une suite de 4 agents (visite web, extraction, rédaction, contrôle qualité).
- Focus POC sur ingestion + analyse (UI sobre) pour maximiser la valeur métier.
Phase 2 — Conversion en MVP
Ce que nous livrons
- UX fonctionnelle intégrée au design existant ; front-end prêt à l’emploi.
- Consolidation & dé-doublonnage pour éviter la relecture manuelle et capter les 20 % de gains restants côté consultant.
- Optimisation coûts / perfs : tuning des prompts, limitation intelligente des appels API/LLM.
Livrable : Minimum Lovable Product déployé sur une plateforme indépendante (pilote interne).
Phase 3 — Intégration on-premises
Ce que nous assurons
- Ateliers IT : SSO, rôles (admin/user/viewer), exigences de sécurité, journalisation.
- Alternatives pour composants non compatibles ; ajustement des prompts et de l’orchestration si nécessaire.
- Transfert & QA : specs détaillées, tests, accompagnement au déploiement.
Résultat : produit totalement intégré dans l’environnement KPMG.
Résultats & valeurs clés
- Productivité : + plusieurs journées gagnées par dossier (veille, classification, rédaction automatisées).
- Exhaustivité & confiance : jusqu’à 3 500 sources exploitées, citations systématiques pour auditabilité.
- Standardisation : rapports homogènes par secteur / pays / catégories d’achats, prêts à l’envoi.
- Scalabilité & conformité : architecture pensée pour l’on-prem, le SSO et l’extension (indicateurs de risques, human-in-the-loop, contrôle des coûts).
