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Produit IA : de l'idée
au succès

16 enseignements tirés de plus de 20 projets IA pour construire des produits utiles, robustes et adoptés.

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Un membre de l’équipe Mozza sourit pendant un échange en atelierUne membre de l’équipe Mozza travaille sur son ordinateur portable
20+

projets analysés

16

enseignements terrain

12

PM, designers, développeurs et fondateurs interrogés

Pourquoi cette étude ?

Construire avec l’IA est devenu plus facile. Construire le bon produit reste difficile.

Derrière les POC impressionnants et la progression rapide des modèles apparaissent des difficultés beaucoup plus concrètes : faire adopter de nouveaux usages, concevoir une expérience autour d’un système probabiliste, évaluer sa qualité, structurer les données et la connaissance métier, intégrer l’IA aux systèmes existants ou encore passer du prototype à la production.

Nous avons rassemblé les apprentissages issus de plus de 20 projets IA et les retours de celles et ceux qui les construisent, avec un parti pris : documenter ce qui se passe réellement une fois les premières démonstrations passées.

Ce que vous trouverez dans l’étude

16 enseignements, illustrés par des cas réels et des retours de terrain.

01

Réussir à créer
de nouveaux usages

Adoption, valeur perçue et relation humain-machine.

02

Penser l’interface
de demain

Découvrabilité, conversation,
UX et latence.

03

Construire une
tech solide

Architecture, évaluations, modèles, coûts et contexte.

04

Réunir les
conditions du succès

Expertise métier, intégration, adoption interne et gestion du risque.

Couverture de l’étude Mozza « IA : de la hype à la réalité produit »

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