Produit IA : de l'idée
au succès
16 enseignements tirés de plus de 20 projets IA pour construire des produits utiles, robustes et adoptés.
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projets analysés
enseignements terrain
PM, designers, développeurs et fondateurs interrogés
Pourquoi cette étude ?
Construire avec l’IA est devenu plus facile. Construire le bon produit reste difficile.
Derrière les POC impressionnants et la progression rapide des modèles apparaissent des difficultés beaucoup plus concrètes : faire adopter de nouveaux usages, concevoir une expérience autour d’un système probabiliste, évaluer sa qualité, structurer les données et la connaissance métier, intégrer l’IA aux systèmes existants ou encore passer du prototype à la production.
Nous avons rassemblé les apprentissages issus de plus de 20 projets IA et les retours de celles et ceux qui les construisent, avec un parti pris : documenter ce qui se passe réellement une fois les premières démonstrations passées.
Ce que vous trouverez dans l’étude
16 enseignements, illustrés par des cas réels et des retours de terrain.
Réussir à créer
de nouveaux usages
Adoption, valeur perçue et relation humain-machine.
Penser l’interface
de demain
Découvrabilité, conversation,
UX et latence.
Construire une
tech solide
Architecture, évaluations, modèles, coûts et contexte.
Réunir les
conditions du succès
Expertise métier, intégration, adoption interne et gestion du risque.
